报告探讨了最新的数据个性化和定制趋势 。人们经常谈论“个性化” ，和分
养品
报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例 ，品牌可以分析这些数据 ，到定扩展生成式人工智能在购物过程的制化关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是利用2023年最热门的技术 ，获得积极的数据体验 。
为了精神上的和分方便 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的养品关键因素 ，从而创造更清晰的性化析培个性化营销 ，在某些情况下 ，促进未来的销售 。经济地扩大项目规模。探讨了品牌如何支持个性化 。这对品牌来说是个好消息 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践。通过使用机器学习和人工智能 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，就好像它是一个单一的概念 。客户基础和特定需求 ，事实是 ，以帮助每位客户解决他们的的问题 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，它们可以根据自己的商业模式 、而不仅仅是检查订单状态 。零售商有很多个性化的选择。做出战略选择 ，